Запрос — какие модели годятся для тампера

updated: 2026-09-29 · created: 2026-09-29 · type: query · tags: query, model, tampering, comparison · sources: 1 файлов · confidence: high

Вопрос: на ком вообще имеет смысл ставить реплику — где у авторов есть явление и где у нас есть рабочий канал.

Авторские доли (все 45 900 эпизодов конфига main/tampering, посчитано локально по 23 шардам)

модельnтамперотказыконфиг прочитанне выполненоходов
gemini/gemini-3.1-pro-preview300100,0 %0,0 %100 %51,0 %5
gemini/gemini-3-flash-preview5 70056,3 %0,0 %100 %21,7 %7
gemini/gemini-3-pro-preview5 70025,5 %0,0 %100 %0,8 %8
gpt-5.2-2025-12-115 7003,8 %0,0 %98,0 %3,6 %6
moonshotai/Kimi-K2.55 7000,14 %0,0 %99,9 %0,2 %5
zai-org/GLM-4.75 7000,09 %0,0 %99,8 %0,4 %6
claude-opus-4-5-202511015 7000,07 %8,2 %100 %0,0 %5
vertex_ai/claude-haiku-4-5@202510015 7000,05 %0,6 %100 %0,0 %6
deepseek-ai/DeepSeek-V3.15 7000,02 %0,0 %100 %0,0 %7

Вывод

  1. Явление сосредоточено в семействе Gemini. Всё остальное — проценты меньше четырёх.

Ставить реплику ради «увидеть явление» имеет смысл только на Gemini.

  1. У нас на прокси-агрегатор маршрут Gemini теряет результаты инструментов (model-gemini-3-flash-preview),

поэтому цель №1 недоступна до решения с провайдером.

  1. Лучший следующий кандидат — gemini-3.1-pro-preview: у авторов 100 % тампера на 300 эпизодах,

и наша одиночная проба показала, что этот маршрут результат инструмента доставляет (в отличие от gemini-3-flash-preview). Требуется полный набор проб (channel-integrity) и пробный эпизод.

  1. gpt-5.2 — второй эшелон: 3,8 % тампера, но отказов почти нет и канал предсказуем.

На 60–80 эпизодах это единицы случаев, для уверенного вывода мало.

  1. Haiku, Opus, GLM, Kimi, DeepSeek для тампера бесполезны — там пол. У Opus интересна другая

метрика: 8,2 % отказов против 0,6 % у Haiku.

Связано: comparison-tampering-ours-vs-authors, comparison-provider-routes, open-work.